کاربرد داده کاوی در بازاریابی نوین
کاربرد داده کاوی در دیجیتال مارکتینگ
داده کاوی و بازاریابی دیجیتال
فرض فرمائید یک تارنما فروشگاهی مشتریان متعددی داراست و این مشتریان , هرمورد عملیات خاصی را انجام میدهند
. مثلاً بعضی از آن ها ممکن است بیشتر مقاله ها تارنما را بخوانند و بعضا دیگر صرفا محصول ها را بازدید کرده
و یا این که خرید انجام نمایند . بدین ترتیب می‌توان اظهار‌کرد هر مورد از این نوع مشتریان , الگوهای رفتاری
مختلفی با یکدیگر دارا هستند . داده کاوی با نظارت این رفتارها مارا به تصمیم گیری‌‌های جدیدی میرساند
. در‌این بخش با ذکر یکسری نمونه کاربرد داده کاوی در بازاریابی اینترنتی را بررسی میکنیم .
بیشتر بدانید : داده کاوی چه چیزی است و چه کاربردهایی دارد؟
ارزیابی سبد خرید مشتریان
یک کدام از تحت شاخه‌های داده کاوی , خوشه بندی است . مثلا با دقت به الگوریتم‌های متفاوتِ خوشه‌بندی
, می‌توان مشتریان یک سایت را به خوشه‌ها و گروه‌های متمایز تقسیم‌بندی کرد . این تقسیم بندی قادر است
سبب ساز تولید گروه‌های متمایز شود که هرمورد از آن ها , ویژگی‌های خاصی دارا‌هستند . مثلاً در یک تیم
, اشخاص ممکن است بیشتر مقاله‌خوان باشند و کمتر خرید نمایند و معمولاً از موتورهای کاوش وارد وب سایت بشوند
. پس می‌توان این تیم را با استعمال از خوشه‌بندی شناسایی کرد و با ترفند‌های گوناگون , پست الکرونیکی آنها‌را جمع‌آوری کرد .
با گردآوری این داده ها می‌توان ازطریق آدرس اینترنتی مارکتینگ و یا این که بقیه روش‌ها این اشخاص را به خرید تشویق کرد
. یا این که مثلاً فرض نمائید خوشه ( گروهی ) از مشتریان میباشند که تعداد دفعات خریدشان کم است
اما هر توشه تولید ها گران قیمتی را خریداری می نمایند . با شناسایی این نوع از مشتریان ,
می‌توان تولیدات گران قیمت و لوکس را با تخفیف ویژه برای آنان تبلیغ نمود .
کاربرد داده کاوی در پست الکرونیکی مارکتینگ
در مثالی دیگر فرض نمایید تعداد متعددی آدرس اینترنتی از مشتریان وبسایت خویش اخذ کرده‌اید
و میدانید که مشتری زمان قرائت کدام مقاله , نشانی اینترنتی خویش را وارد نموده است
. حال فرض نمایید میخواهید به جای ارسال یک نشانی اینترنتی برای همه‌ی آن ها , ایمیل‌های منحصر به فرد
را برای هر فرد به گونه‌ای ایجاد فرمائید که احتمال خرید وی بیشتر شود . برای این‌کار احتمالاً می توانید از
تکنیک پردازش نوشته در آنالیز نوشته مقاله‌ای که استفاده کننده با تلاوت آن , پست الکرونیکی خویش
را وارد نموده است , استعمال فرمائید . بعد همت کنید نزدیک‌ترین مال را به وی معرفی کرده و با این عمل , احتمال فروش تولیدها خویش را ارتقاء دهید .
کاربرد داده کاوی در توسعه و گسترش شبکه مشتریان
مورد دیگر می تواند این باشد که اخلاق و رفتار یوزرها را در وبسایت خویش رصد کرده و با اعتنا
به اخلاق و رفتار وی , فرآورده مطلوب را بدین استفاده کننده نمایش دهید . برای این عمل می‌توان
از یکی‌از ذیل حوزه‌های داده کاوی , به اسم طبقه بندی بهره مند شد . به عنوان مثال خوی معین
مجموعه‌ای از یوزرها را در لحاظ بگیرید که از روش موتورهای کاوش صفحه ها متمایز از وبسایت را
چشم و در هر ورقه حدوداً 40 ثانیه توقف داشته‌اند . اما ویژگی‌ها و رفتارهای دیگری را هم می‌توان
بدین این موسسه طولانی تر کرد تا با تجمیع این داده‌ها بتوانیم مجموعه‌ای از رفتارهای یوزرها را در خریداری کالا شناسایی کنیم .
فرض نمایید در نمونه بالا یکی این اشخاص مبادرت به خرید فرآورده خاصی نموده است
. با به کار گیری از الگوریتم‌های طبقه‌بندی خلق و خوی مشتریان تازه را بررسی میکنیم
تا هر مورد از مشتریان تازه را به مشتریِان کهن که رفتاری مشابه به نیز دارا‌هستند , متصل کنیم .
اکنون می توانیم ببینیم مشتری‌های گذشته که به مشتری فعلی ( از نظر خلق ) نزدیک‌تر بوده اند
, چه محصولاتی را خرید کرده‌اند تا ما نیز به عبارتی تولیدات را به مشتری تازه تحت عنوان تبلیغ نمایش دهیم
. چنین تحلیلی علاوه بر یکدست سازی و نوع بندی منظم مشتریان ,
عمل را برای برنامه‌ریزی های آتی کسب و امور هم راحت می نماید .
کاربرد داده کاوی در دیجیتال مارکتینگ
در صورت تمایل از سایت های دیگر ما استفاده کنید:
